counter create hit

مطالب مرتبط:

کشف جسد یک مرد ۳۶ ساله در شیراز

فرمانده انتظامی شهرستان شیراز از کشف جسد یک مرد ۳۶ ساله در رودخانه خشک شیراز خبر داد.

زن مطلقه در خلوتگاه شیطان به التماس افتاد

زن بیوه وقتی دل به مردی شیاد داد خود را در برابر شیطان دید.

۴ حرکت ورزشی که بانوان نباید انجام دهند

گاهی اوقات ورزشکاران با وجود این که حرکات ورزشی مخصوص قسمت های مختلف بدن را انجام می دهند شاهد تاثیر مثبت نیستند و یا حتی متوجه تاثیرات عکس می شوند.

آقای آشنا! وقت مبهم گویی و کنایه زدن گذشته، یا صریح باشید یا سکوت کنید!

احتمالا آقای آشنا فراموش کرده اند که در کجا و چه روزگاری صحبت می کنیم؟ تجربه بگم بگم های نافرجام گذشته در کنار توسعه ابزارهای ارتباطی این روزها برای دولت ها و مسئولان راهی جز شفاف سازی و صراحت نگذاشته است. آن هم در دولتی که خودش مدعی برخورد صریح و شفاف و رودررو با مرد ...

واژگونی مرگبار مینی بوس پس از برخورد با پژو

رئیس پلیس راه استان چهارمحال و بختیاری گفت: واژگونی مینی بوس 1 کشته و 5 مجروح برجای گذاشت.

سقوط هواپیما در «آریزونا» ۶ کشته درپی داشت

حادثه سقوط هواپیما در زمین بازی گلف واقع در جنوب «آریزونا» در آمریکا ۶ نفر کشته شدند.

هایپرلوپ ایلان ماسک به عنوان سریع ترین وسیله نقلیه جهان آزمایش می شود

رسانه کلیک – ایلان ماسک، بنیان گذار شرکت تسلا قصد دارد تا یک تست سرعت از هایپرلوپ جنجالی خود بگیرد که در صورت موفقیت آزمایش، این ابر چنبر به رکورد جدیدی در سرعت دست پیدا می کند. این تست سرعت از هایپرلوپ (Hyperloop) در ادامه روند رکوردگیری های شرکت تسلا برای افزایش ...

سیستم می تواند هزاران نفر از محققان به کمک تجزیه و تحلیل داده ها پروژه های

System could let thousands of researchers contribute to data analysis projects

در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مجموعه, گام اول است که معمولا شناسایی "امکانات" -- نقاط داده با خاص پیش بینی قدرت و یا تحلیلی سودمند است. انتخاب ویژگی ها معمولا نیاز به برخی از شهود انسان است. مثلا فروش یک پایگاه داده ممکن است شامل درآمد و محدوده تاریخ, اما آن را ممکن است یک انسان به رسمیت شناختن است که میانگین درآمد -- درآمد تقسیم بر اندازه این محدوده -- این است که واقعا مفید متریک. محققان MIT توسعه داده اند یک همکاری جدید ابزار دوبله FeatureHub در نظر گرفته شده برای ایجاد قابلیت شناسایی کارآمد تر و موثر است. با FeatureHub اطلاعات دانشمندان و کارشناسان در موضوعات خاص می تواند در ورود به یک سایت مرکزی و صرف یک یا دو ساعت بررسی مشکل و ارائه ویژگی های. نرم افزار و سپس تست های بی شمار ترکیبی از امکانات در برابر هدف قرار داده که برای تعیین مفید برای توجه به اخباری وظیفه. در آزمایشات محققان استخدام 32 تحلیلگران اقتصادی علم و تجربه که صرف پنج دقیقه هر کدام با سیستم آشنایی خود را با آن و استفاده از آن برای پیشنهاد نامزد امکانات برای هر دو داده ها-علم مشکلات. پیش بینی مدل های تولید شده توسط سیستم تست شد و در برابر کسانی که فرستاده شده به داده ها-علم و رقابت به نام Kaggle. این Kaggle نوشته شده بود به ثمر رساند در یک مقیاس 100 نقطه و FeatureHub مدل به ترتيب در سه و پنج امتیاز از نوشته های برنده برای این دو مشکل است. اما که در آن از بالا به ثمر رساند نوشته شد و در نتیجه از هفته ها یا حتی ماه ها از کار FeatureHub مطالب تولید شده بودند در چند روز. و در حالی که 32 همکاران در واحد علوم اطلاعات پروژه های زیادی با استانداردهای امروز میکا اسمیت یک MIT فارغ التحصیل و دانشجو در رشته مهندسی برق و علوم کامپیوتر است که رهبری این پروژه بسیار بزرگتر جاه طلبی. FeatureHub-مانند نام خود را -- با الهام از GitHub یک مخزن آنلاین از منبع باز پروژه های برنامه نویسی که برخی از آنها کشیده شده اند هزاران نفر از همکاران. اسمیت امیدوار است که FeatureHub ممکن است روزی رسیدن به مقیاس مشابه. "من امیدوارم که ما می تواند تسهیل داشتن هزاران نفر از مردم در حال کار بر روی یک راه حل واحد برای پیش بینی که در آن حوادث به احتمال زیاد به اعتصاب در شهر نیویورک و یا پیش بینی است که بیماران در یک بیمارستان به احتمال زیاد به نیاز به مداخله پزشکی," او می گوید. "من فکر می کنم که مفهوم گسترده و باز کردن داده های علمی می تواند واقعا اهرمی برای مناطق که در آن وجود دارد یک تاثیر قوی اجتماعی است اما نه لزوما یک سود ساخت و یا سازمان دولتی است که هماهنگی پاسخ." اسمیت و همکارانش ارائه مقاله توصیف FeatureHub در کنفرانس بین المللی IEEE در علوم اطلاعات و تجزیه و تحلیل پیشرفته. خود نویسندگان در مقاله خود هستند مشاور پایان نامه های Kalyan Veeramachaneni های اصلی تحقیقات دانشمند در دانشگاه MIT آزمایشگاهی برای اطلاعات و تصمیم گیری سیستم و روی گوه که شروع به کار با Veeramachaneni گروه به عنوان یک دانشگاه در مقطع کارشناسی است و در حال حاضر یک مهندس نرم افزار در ویژگی Labs, یک علوم اطلاعات شرکت بر اساس گروه کار می کنند. FeatureHub رابط کاربری ساخته شده است در بالای یک داده مشترک-نرم افزار تجزیه و تحلیل مجموعه به نام Jupyter نوت بوک و ارزیابی ویژگی های مجموعه انجام شده توسط دستگاه استاندارد-آموزش نرم افزار بسته است. امکانات باید نوشته شده در زبان برنامه نویسی Python, اما طراحی آنها به دنبال یک قالب است که عمدا نگه می دارد به نحو ساده است. یک نمونه از ویژگی های ممکن است نیاز به بین پنج تا 10 خط از کد. MIT محققان نوشت کد که واسطه بین دیگر بسته های نرم افزار و مدیریت اطلاعات, ادغام ویژگی های ارائه شده توسط بسیاری از کاربران مختلف و پیگیری آن مجموعه ای از ویژگی های است که انجام بهترین شرایط خاص تجزیه و تحلیل داده ها ، در گذشته Veeramachaneni گروه توسعه نرم افزار که به طور خودکار تولید امکانات با درك روابط بین داده ها از شیوه ای که در آنها سازمان یافته است. وقتی که سازمانی اطلاعات از دست رفته است اما این رویکرد است کمتر موثر است. هنوز اسمیت تصور اتوماتیک قابلیت سنتز می تواند مورد استفاده قرار گیرد در رابطه با FeatureHub گرفتن پروژه های آغاز شده قبل از داوطلبان را آغاز کرده اند به منظور کمک به آنها صرفه جویی در خر خر کار شمارش ویژگی های بارز و افزایش بهترین-انجام مجموعه ای از ویژگی های می باشد که توسط انسان است. ### پس زمینه های اضافی مقاله: FeatureHub: نسبت به مشترک داده های علوم http://dai.lids.mit.edu/featurehub-smith.pdf بایگانی: خودکار,-تجزیه و تحلیل داده ها http://news.mit.edu/2016/automating-big-data-analysis-1021 بایگانی: سیستم پیش بینی 85 درصد از حملات سایبری با استفاده از ورودی از کارشناسان بشر http://news.mit.edu/2016/ai-system-predicts-85-percent-cyber-attacks-using-input-human-experts-0418 بایگانی: Siting مزارع بادی با سرعت بیشتری cheaplyhttp://news.mit.edu/2015/siting-باد-مزارع-سریع-ارزان-0717 بایگانی: کمک به دانش آموزان با چوب MOOCs http://news.mit.edu/2015/at-risk-students-moocs-dropout-0701 سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.